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单体架构的Spring应用部署所需的服务器资源取决于多个因素，包括应用的复杂度、预期的并发用户数、数据处理量等。一般来说，对于中小型应用，一台配置为4核CPU、8GB内存和100GB存储空间的服务器可能已经足够。然而，对于高并发或大数据处理的应用，建议至少使用8核CPU、16GB内存及相应的存储空间。
1. 应用复杂度
单体架构的Spring应用通常将所有功能模块打包成一个独立的WAR或JAR文件进行部署。如果应用的功能较为简单，比如只是一个小型的REST API服务，那么对服务器资源的需求相对较低。这类应用在低负载情况下，甚至可以在2核CPU、4GB内存的服务器上正常运行。
然而，由于应用复杂度的增加，例如引入了复杂的业务逻辑、大量的数据库查询、第三方API调用等，服务器资源的需求也会相应增加。尤其是当应用中包含大量缓存、定时任务或其他后台进程时，内存和CPU的消耗会显著上升。
2. 并发用户数
并发用户的数量是影响服务器资源需求的关键因素之一。假设每个请求的处理时间较短且资源占用较少，那么即使是较小的服务器也能应对一定的并发量。但如果每个请求需要较多的计算资源或长时间的处理，服务器的压力就会迅速增大。
对于中小型应用，一般建议每台服务器能够支持50-100个并发用户。如果预计会有更高的并发量，除了增加服务器的硬件配置外，还可以考虑水平扩展，即通过负载均衡将流量分发到多台服务器上。
3. 数据处理量
数据处理量的大小也会影响服务器的选择。如果应用涉及大量的数据读写操作，尤其是与数据库交互频繁的情况，磁盘I/O性能将成为瓶颈。此时，选择具有高速SSD硬盘的服务器可以有效提升性能。
此外，如果应用需要处理大文件上传、下载或实时数据分析，网络带宽也是一个不可忽视的因素。确保服务器具备足够的带宽，可以避免因网络拥堵而导致的性能下降。
4. JVM配置与优化
Spring应用运行在Java虚拟机（JVM）之上，因此JVM的配置对性能有直接影响。合理的JVM参数设置，如堆内存大小、垃圾回收策略等，可以显著提升应用的响应速度和稳定性。
对于中小型应用，通常将JVM的最大堆内存设置为服务器总内存的70%-80%是比较合理的。而对于大型应用，可能需要更精细的调优，以确保JVM能够在高负载下保持稳定运行。
5. 监控与弹性伸缩
无论服务器配置如何，部署后都需要持续监控应用的性能指标，如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O等。通过监控工具（如Prometheus、Grafana）及时发现潜在问题，并根据实际情况调整服务器配置或进行弹性伸缩。
总之，单体架构的Spring应用部署所需的服务器资源并非固定不变，而是要根据具体的应用场景灵活选择。合理评估应用的复杂度、并发用户数和数据处理量，结合JVM优化和监控手段，才能确保应用在生产环境中稳定高效地运行。