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结论：RuoYi部署每个模块并不一定都需要1个G的内存，具体需求取决于模块的功能复杂度和预期负载。通常情况下，1个G的内存对于大多数模块来说是充足的，但并非绝对必要。
在实际部署中，内存的需求主要由应用程序的复杂性和运行时的负载决定。RuoYi作为一个开源的快速开发平台，其各个模块的资源需求各不相同。一些简单的模块，如用户管理、权限控制等，可能只需要较少的内存即可正常运行；而像数据分析、报表生成等复杂功能模块，则可能需要更多的内存来确保性能和响应速度。
关键在于合理评估每个模块的实际需求，并根据具体的业务场景进行配置优化。
为了更精确地理解每个模块的内存需求，可以从以下几个方面进行分析：
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模块功能复杂度：简单模块（如用户管理、角色权限）通常不会占用太多内存，因为它们的逻辑相对简单，处理的数据量也较小。这类模块可以配置较低的内存限制，例如512MB或768MB，就能满足日常需求。而复杂模块（如数据统计、实时监控）则可能涉及大量的数据处理和复杂的算法计算，建议配置更高的内存，以确保系统稳定性和响应速度。
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预期负载：即使是一个简单的模块，如果它需要处理大量并发请求或大数据量，内存需求也会相应增加。因此，在高并发或大数据场景下，适当增加内存分配是必要的。反之，如果模块的使用频率较低，且处理的数据量不大，那么较低的内存配置也能保证其正常运行。
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容器化部署的影响：在容器化环境中（如Docker），内存分配可以通过配置文件灵活调整。通过设置合理的内存限制和预留，可以在保证性能的前提下最大化资源利用率。此外，容器化还允许动态调整内存分配，根据实际运行情况自动扩展或收缩资源，从而提高系统的灵活性和稳定性。
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监控与调优：在部署过程中，应持续监控各个模块的内存使用情况，及时发现潜在的性能瓶颈。通过工具如Prometheus、Grafana等，可以直观地查看内存使用趋势，识别出哪些模块存在资源浪费或不足的问题。基于这些数据，进一步优化内存配置，确保每个模块都能在最优状态下运行。
综上所述，RuoYi部署每个模块是否需要1个G的内存，需结合具体的应用场景和技术栈综合考虑。通过合理评估模块功能复杂度、预期负载，并借助容器化和监控手段进行优化，可以实现资源的有效利用和系统的高效运行。