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结论：腾讯云GPU服务器GN7实例搭载的NVIDIA T4显卡显存为16GB GDDR6，适合中等规模AI推理、图形渲染等场景。
以下是详细说明：
1. GN7实例的GPU配置
- 核心配置：GN7是腾讯云推出的通用计算型GPU实例，搭载NVIDIA T4 Tensor Core GPU。
- 显存规格：T4显卡的显存为16GB GDDR6，带宽320GB/s，支持FP32/FP16/INT8等多种计算精度。
- 适用场景：适合AI推理（如NLP、CV）、视频转码、中等规模深度学习训练及图形工作站等需求。
2. 为什么选择T4的16GB显存？
- 性价比高：相比高端显卡（如A100），T4以较低成本提供大显存和能效比，尤其适合预算有限的场景。
- 功能支持：
- 支持NVIDIA NVLink（多卡互联）和虚拟化技术（vGPU）。
- 内置RT Core和Tensor Core，可提速光线追踪和AI计算。
3. 与其他腾讯云GPU实例对比
| 实例类型 | GPU型号 | 显存容量 | 典型用途 |
|---|---|---|---|
| GN7 | T4 | 16GB | AI推理、渲染、转码 |
| GN10X | V100 | 32GB | 大规模训练、高性能计算 |
| GN8 | P40 | 24GB | 深度学习、图形处理 |
关键点：GN7的T4在显存和价格间取得了平衡，适合不需要极端算力但需大显存的任务。
4. 使用建议
- AI推理：16GB显存可支持大多数BERT、ResNet等模型的实时推理。
- 渲染/转码：适用于1080p/4K视频处理或中小型3D渲染项目。
- 避坑提示：若需训练大型模型（如LLM），建议选择V100/A100等显存更大的实例。
总结：腾讯云GN7实例的T4显卡提供16GB GDDR6显存，是性价比较高的通用计算选择，尤其适合中等负载的AI和图形任务。对于显存敏感型应用，务必确认16GB是否满足需求，避免因显存不足导致性能瓶颈。