CLOUD云计算
2核2G的服务器运行Spring Boot项目的QPS（每秒查询率）受多种因素影响，通常在几十到几百之间，具体取决于应用的复杂度、数据库访问频率、网络延迟以及代码优化程度等。
首先，Spring Boot项目本身的性能与应用的业务逻辑密切相关。如果项目主要处理简单的计算任务或轻量级的HTTP请求，QPS可能会较高，甚至可以达到几百。然而，如果项目涉及复杂的业务逻辑、频繁的数据库操作或外部服务调用，QPS可能会显著下降，可能只有几十。
其次，数据库访问是影响QPS的关键因素之一。如果项目频繁访问数据库，尤其是涉及到复杂的查询或大量数据写入操作，数据库的响应时间会成为瓶颈，导致QPS下降。优化数据库查询、使用缓存（如Redis）或异步处理可以显著提升QPS。
此外，网络延迟也会影响QPS。如果项目需要与外部服务进行频繁的通信，网络延迟可能会成为限制因素。通过减少不必要的网络请求或使用更高效的通信协议（如gRPC），可以提升QPS。
代码优化和资源管理也是提升QPS的重要手段。 通过减少不必要的对象创建、使用线程池优化并发处理、合理配置JVM参数等，可以显著提升应用的性能。此外，合理分配服务器资源，避免CPU或内存的过度占用，也能有效提升QPS。
最后，服务器的硬件配置虽然有限，但通过合理的负载均衡和水平扩展，可以在一定程度上提升整体系统的QPS。例如，使用多台2核2G的服务器组成集群，可以有效分担负载，提升系统的整体处理能力。
综上所述，2核2G的服务器运行Spring Boot项目的QPS通常在几十到几百之间，具体取决于应用的复杂度、数据库访问频率、网络延迟以及代码优化程度等。通过优化代码、减少数据库访问、合理配置资源以及使用负载均衡等手段，可以有效提升QPS。