云数据库PolarDB和RDS区别？

阿里云的云数据库PolarDB和RDS是两种主流的数据库服务，核心区别在于架构设计和适用场景。PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，采用存储计算分离架构，天然支持高并发、弹性扩展和高可用；而RDS是基于传统主从架构的托管服务，更注重开箱即用的稳定性和兼容性。以下是详细对比：

1. 架构设计

• PolarDB：
  采用存储与计算分离的分布式架构，数据存储在共享存储（如PolarStore）中，计算节点可快速横向扩展，支持单库最高100TB存储和128TB只读节点，读写性能可达RDS的6倍。其日志即数据的设计减少了主从延迟，适合高并发OLTP场景。
• RDS：
  基于经典的主从复制架构（如MySQL、PostgreSQL等），计算和存储耦合，扩展时需同步数据，存在主从延迟。优势在于兼容原生数据库生态，适合中小规模业务或需严格兼容性的场景。

2. 性能与扩展性

• PolarDB：
  • 秒级弹性：计算节点可在分钟级扩容，存储按需自动扩展，无需停机。
  • 并行查询：多线程提速复杂查询，分析性能提升10倍以上。
• RDS：
  • 垂直扩展（升配实例规格）需停机，水平扩展（只读实例）依赖主从同步，延迟较高。
  • 适合稳定负载，扩展灵活性较低。

3. 高可用与容灾

• PolarDB：
  共享存储确保主备切换时数据零丢失，故障恢复时间<30秒，支持跨可用区多副本。
• RDS：
  依赖主从同步，切换时可能丢失少量数据（取决于复制模式），恢复时间通常1~5分钟。

4. 成本与适用场景

• PolarDB：
  • 适合中大型企业：如电商、游戏等高并发业务，或需快速弹性伸缩的SaaS应用。
  • 按实际存储用量计费，计算资源独立计费，长期使用成本可能更低。
• RDS：
  • 适合预算有限或传统业务：如中小企业官网、内部系统，兼容性强且运维简单。
  • 包年包月模式成本更可控，但存储扩容需预留空间。

总结

选择PolarDB还是RDS取决于业务需求：若追求极致弹性、高性能和大规模并发，PolarDB是更优解；若需要低成本、简单易用或兼容特定数据库版本，RDS更适合。两者均提供自动备份、监控等基础功能，但PolarDB在云原生特性上更胜一筹。