大模型部署选ubuntu22.04 24.04？

结论：对于大模型部署，Ubuntu 22.04 LTS是目前更稳妥的选择，而24.04 LTS适合追求最新技术栈且能承担兼容性风险的场景。

核心对比因素

1. 稳定性与成熟度

   • Ubuntu 22.04 LTS（Jammy Jellyfish）是经过长期验证的稳定版本，官方支持至2027年，社区资源和故障解决方案丰富。
   • 24.04 LTS（Noble Numbat）虽是最新版本，但初期可能存在驱动、库依赖或性能优化问题，需等待后续补丁完善。

2. 软件生态兼容性

   • 22.04的CUDA、PyTorch、TensorFlow等AI工具链支持更成熟，多数厂商已适配。
   • 24.04需确认关键组件（如NVIDIA驱动、Python版本）是否完全兼容，尤其是闭源驱动可能滞后。

3. 性能差异

   • 24.04默认搭载Linux 6.8内核和更新的GCC工具链，理论上对新型硬件（如Intel Sapphire Rapids、AMD Zen4）优化更好，但实际提升需实测验证。
   • 22.04性能表现稳定，适合生产环境“开箱即用”。

部署建议

• 优先选择Ubuntu 22.04 LTS的场景：

  • 企业级生产环境，要求高稳定性。
  • 依赖特定版本驱动或库（如CUDA 11.x）。
  • 缺乏专职运维团队处理潜在兼容性问题。

• 可考虑Ubuntu 24.04 LTS的场景：

  • 需要最新硬件提速功能（如AVX-512指令集优化）。
  • 愿意参与早期问题反馈，或使用容器化部署（如Docker）隔离依赖项。
  • 测试开发环境，便于提前验证未来升级路径。

关键操作注意事项

1. 驱动安装：

   • 22.04：NVIDIA驱动可通过apt install nvidia-driver-535直接安装。
   • 24.04：需检查官方PPA或手动安装，避免开源驱动（如Nouveau）导致性能损失。

2. Python环境：

   • 24.04默认Python 3.12，可能需降级或使用虚拟环境（如conda）兼容旧版模型代码。

3. 内核调优：

   • 大模型部署建议调整vm.swappiness和fs.file-max参数，22.04的默认配置更保守，24.04可能更激进。

总结

若无特殊硬件需求，Ubuntu 22.04 LTS仍是当前大模型部署的“安全牌”；若追求技术前瞻性且具备调试能力，24.04可提供更优的底层支持，但需做好初期适配工作。建议通过基准测试（如MLPerf）验证实际性能差异后再决策。