在4GB内存的服务器上同时运行Redis、MySQL和Java服务,需通过资源优化和配置调整实现。核心原则是:限制各服务内存占用,优先保障数据库稳定性,并利用轻量级部署策略。以下是具体方案:
1. 服务内存分配
- MySQL:作为关键服务,建议分配1.5-2GB内存。调整
innodb_buffer_pool_size
(如1GB)并关闭非必要功能(如全文检索)。 - Redis:限制最大内存(
maxmemory 512MB
),启用淘汰策略(如volatile-lru
),避免OOM。 - Java:使用轻量框架(如Spring Boot),设置JVM堆内存(
-Xmx1G
),并启用压缩指针(-XX:+UseCompressedOops
)。
2. 性能优化
- MySQL:使用InnoDB引擎,优化慢查询,减少连接数(
max_connections=50
)。 - Redis:禁用持久化(或改用RDB快照),降低
save
频率。 - Java:选择非阻塞框架(如Netty),启用GC调优(如G1垃圾回收器)。
3. 系统级调整
- Swap空间:启用2-4GB Swap作为应急缓冲(但避免依赖)。
- 进程隔离:通过
cgroups
或容器(Docker)限制各服务CPU/内存配额。 - 监控:部署
htop
或Prometheus
,及时发现资源瓶颈。
4. 备选方案
- 若服务压力大,可考虑:
- 降级Redis:改用更轻量的Memcached。
- 合并服务:将Java与数据库部署分离(如Java连接远程MySQL)。
关键总结:4GB环境下需严格分配内存,优先保证MySQL运行,并通过牺牲非核心功能(如Redis持久化)换取整体稳定性。若长期超负荷,建议升级配置或拆分服务到不同节点。