现在深度学习用ubuntu哪个版本？

在深度学习领域，Ubuntu 20.04 LTS（长期支持版）是目前最广泛推荐的系统版本，其次是Ubuntu 22.04 LTS。这两个版本的核心优势在于长期稳定的官方支持、完善的CUDA驱动兼容性，以及庞大的社区资源库，能够无缝适配主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和GPU提速工具链（如NVIDIA Docker、cuDNN）。以下是具体分析：

1. 版本选择依据

• Ubuntu 20.04 LTS（2020年发布）：
  目前深度学习环境的“事实标准”，因其成熟的生态和长达5年的官方支持（至2025年）。NVIDIA驱动、CUDA工具包和框架（如PyTorch 1.10+）对其优化最为彻底，且教程和故障解决方案最丰富。
• Ubuntu 22.04 LTS（2022年发布）：
  逐渐成为新选择，但早期存在CUDA与部分驱动兼容性问题（如旧显卡需手动降级驱动）。适合需要最新系统特性（如Wayland显示协议）的用户，但需验证工具链兼容性。

2. 关键优势

• 长期支持（LTS）：确保5年的安全更新，避免频繁重装系统。
• CUDA与驱动兼容性：Ubuntu 20.04默认支持CUDA 11.x（主流框架推荐版本），而22.04需注意CUDA 12.x的适配。
• 社区与文档：90%的深度学习教程默认基于20.04，问题排查效率更高。

3. 注意事项

• 硬件适配：
  • 较新显卡（如RTX 40系）建议22.04以获得原生驱动支持。
  • 旧显卡（如GTX 10系）在20.04上更稳定。
• 容器化方案：若使用Docker或Singularity，系统版本影响较小，但宿主机的NVIDIA驱动仍需匹配。

4. 结论建议

对于大多数用户，Ubuntu 20.04 LTS仍是深度学习的最佳选择，平衡了稳定性与兼容性；若追求新硬件支持或长期项目，可谨慎升级至22.04 LTS。 安装后需优先配置NVIDIA驱动、CUDA和conda环境，并参考框架官方文档验证版本组合。