部署简单的springboot项目，服务器用多少g的？

部署Spring Boot项目的服务器配置需根据实际需求权衡，以下为500-600字的详细分析：

核心结论

对于简单的Spring Boot项目（低并发、无复杂计算），1核2GB内存的服务器通常足够；若预期流量较高或需处理异步任务，建议升级至2核4GB。

关键考量因素

1. 应用复杂度

   • 纯REST API或无状态服务：1GB内存可满足基础运行（JVM默认占用约512MB-1GB）。
   • 集成数据库缓存（如Redis）、消息队列（如Kafka）或复杂业务逻辑时，需额外1-2GB内存。

2. 并发量

   • 低并发（<100 QPS）：1核CPU+2GB内存足够，Tomcat默认线程池（约200线程）能轻松应对。
   • 中高并发：每增加100-200 QPS，建议提升1核CPU并追加1-2GB内存，避免GC频繁导致性能下降。

3. JVM优化

   • 通过-Xms和-Xmx限制堆内存（如-Xmx768m），可减少内存开销，但需留出空间给非堆内存（Metaspace/线程栈）。

4. 其他服务依赖

   • 若需同机部署MySQL/Nginx等，每项服务至少占用500MB内存，此时推荐2核4GB起步。

成本与扩展建议

• 云服务选择：AWS t3.small（2GB）或阿里云ecs.n4.small（1核2GB）适合初期验证；弹性伸缩组可应对突发流量。
• 容器化部署：若用Docker+K8S，单个Pod分配1-1.5GB资源，通过水平扩展分摊压力。

监控与调优

• 部署后通过jconsole或Prometheus监控CPU/内存使用率，若长期超70%，需扩容。
• 重点优化方向：数据库连接池配置（如HikariCP）、缓存策略（Spring Cache）、静态资源CDN化。

总结：1核2GB是简单Spring Boot项目的起点，但必须结合真实监控数据动态调整，避免“过度配置”或“性能瓶颈”。优先选择支持垂直扩展的云服务，后期随业务增长灵活升级。