部署java服务器几核几G合适？

结论先行：Java服务器配置需根据并发量、应用类型及JVM优化综合考量，常规Web应用建议起步4核8G，高并发场景需8核16G以上，并配合JVM参数调优。

一、核心配置影响因素

1. 应用类型

   • 单体应用：低并发（<500 QPS）可选2核4G，但推荐4核8G预留缓冲。
   • 微服务/分布式：单个服务4核8G起步，网关、数据库等关键组件需更高配置。
   • 大数据处理（如Spark/Flink）：建议8核16G以上，内存需求显著高于CPU。

2. 并发量与性能指标

   • 每1万并发：约需4-6核CPU（视业务逻辑复杂度），内存按并发数 × 单请求内存估算。
   • 示例：若单请求占2MB，1万并发需约20GB内存（含系统及JVM开销）。

3. JVM内存管理

   • 堆内存建议：不超过总内存70%，例如8G服务器设-Xmx5g -Xms5g。
   • MetaSpace：默认偏小，高动态类加载场景需-XX:MaxMetaspaceSize=1g。

二、场景化推荐配置

1. 开发/测试环境

• 最低配置：2核4G（需关闭GUI节省资源）。
• 推荐配置：4核8G（可同时运行数据库+中间件）。

2. 生产环境

• 中小型Web应用（日PV<100万）：

  • 4核8G × 2节点（负载均衡）。
  • 关键点：优先保证内存充足，避免GC频繁导致吞吐下降。

• 高并发/计算密集型：

  • 8核16G起步，按压力测试结果横向扩展。
  • 示例：电商大促期间需16核32G + JVM分代优化。

3. 云服务选型技巧

• 突发性能实例（如AWS t3a）：适合流量波动大的场景，但需监控CPU积分。
• 内存优化型（如阿里云 r7）：Redis/Elasticsearch等中间件伴生时优先选择。

三、避坑指南

1. 避免盲目堆配置

   • 单节点堆内存超过32G可能触发ZGC/HotSpot优化失效，建议分片部署。
   • 容器化部署时：限制CPU配额（如K8s limits）防止资源争抢。

2. 监控与调优

   • 必装工具：Prometheus（监控）+ Arthas（诊断）。
   • 核心指标：GC耗时 < 200ms/次，CPU利用率70%以下。

四、结论重申

• 起步选择：4核8G（通用场景平衡点）。
• 扩展原则：先纵向升级（单机配置），后横向扩展（集群化）。
• 最终配置需以压测结果为准，推荐使用JMeter模拟真实流量验证。