软件公司的服务器一般要多少核？

结论：软件公司服务器所需的CPU核心数取决于业务类型、负载规模和扩展需求，通常从4核到64核不等，关键要结合性能测试和成本效益进行动态规划。

一、核心影响因素分析

1. 业务类型决定基线需求

   • Web应用/微服务：轻量级容器化服务（如Nginx、API网关）通常4-8核即可满足，但高并发场景需16核以上。
   • 数据库服务器：MySQL/PostgreSQL等OLTP场景建议16-32核，OLAP分析型数据库可能需要32核以上以处理复杂查询。
   • 大数据/AI训练：Spark、TensorFlow等计算密集型任务需32-64核，甚至多节点集群。

2. 用户量与并发压力

   • 每1000并发用户约需2-4核（假设单请求耗时50ms），例如10万并发的电商大促可能需要40-80核的负载均衡集群。

二、典型配置参考（按场景划分）

三、关键优化原则

1. 横向扩展优于纵向升级

   • 通过Kubernetes/Docker实现无状态服务的水平扩展，比单机堆核更灵活。例如用10台8核服务器替代1台64核机器，成本可能更低且容错性更强。

2. 关注CPU利用率与瓶颈

   • 若系统长期利用率>70%，需考虑扩容；但若主要瓶颈在I/O或内存，盲目加核反而浪费资源。推荐使用top/vmstat监控实际负载。

四、成本敏感型建议

• 云服务器选型技巧：
  • 突发性能实例（如AWS T4g）适合间歇性负载，固定负载选计算优化型（C6i）。
  • 预留实例可降低40%以上成本，但需准确预测用量。

五、未来趋势

• Serverless架构正在改变传统核数规划逻辑，例如AWS Lambda等按请求计费的服务，使得服务器核心数对开发者透明化。

核心观点：
没有“标准答案”，必须通过压测（如JMeter）和监控工具动态调整。初期建议选择可弹性伸缩的云方案，避免硬件过度投资。