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阿里云GPU计算型gn5和gn5i的区别？
了解服务器的区别主要从几个方面去分析和对比吧，比如内存还要CPU型号主频睿频还有云盘类型网络应用场景等等方面去对比和分析。
阿里云众多的各种型号的服务器，计算型通用型突发型等等服务器，每种类型有他的应用人群和场景的。
GPU计算型实例规格族gn5i-ECS服务器，可以用作深度学习推理和人工智能等计算业务
gn5i的特点如下：I/O优化实例
仅支持SSD云盘和高效云盘
采用NVIDIA P4 GPU计算卡
处理器与内存配比为1:4
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：深度学习推理，多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载
GPU计算型实例规格族gn5-ECS服务器，主要用在深度学习和高性能计算业务场景
gn5的特点如下：
I/O优化实例
仅支持SSD云盘和高效云盘
采用NVIDIA P100 GPU计算卡
多种处理器与内存配比
高性能NVMe SSD本地盘
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：深度学习、科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析、高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载
轻量级GPU计算型实例规格族vgn5i-ECS服务器，可以用在比如深度学习的教学练习环境，AR和VR的云端实时渲染高性能业务稳定需求
vgn5i的特点如下：
I/O优化实例
仅支持SSD云盘和高效云盘
采用NVIDIA P4 GPU计算提速器
实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
计算能力支持NVIDIA Tesla P4的1/8、1/4、1/2和1:1
GPU显存支持1 GB、2 GB、4 GB和8 GB
处理器与内存配比为1:3
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：云游戏的云端实时渲染、AR和VR的云端实时渲染、AI（DL和ML）推理，适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务、深度学习的教学练习环境、深度学习的模型实验环境。
深度学习对服务器的算力要求很高，因此一般建议选择GPU型服务器，各大云服务器厂商都有对应产品。
1、阿里云GPU计算型云服务器，可选择GPU计算型实例规格族gn7e，GPU计算型实例规格族gn7，GPU虚拟化型实例规格族vgn6i等等。做深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用都可以。
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2、腾讯云GPU云服务器，常见的可以选择，GPU计算型GT4，GPU计算型GN10Xp，GPU计算型GN7，GPU计算型GI3X等机型。GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。
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3、Ucloud优刻得GPU型云服务器，可以选择Tesla T4S *1，GPU型G4，高性价比显卡3 *2等。专享高性能GPU云主机，面向AI训练、图形处理、科学计算等领域，可大幅提升图形处理和计算能力，并具备易用、弹性、低成本等特性，有效缓解计算压力。提供英伟达T4、V100S、2080Ti 、3090等多种机型显卡，满足您不同需求，预装Docker、CUDA、PyTorch、TensorFlow等，开箱即用，节省安装调试时间。
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