CLOUD云计算
gpu虚拟化型和计算型ECS服务器的区别
区别和对比他们的不同主要是从他们的应用场景，适用人群类型还有就是处理器类型支持的云盘类型还有就是他们的价格优势对比，gpu型和计算型ECS都属于阿里云中高级的ecs服务器，相比我们日常接触的突发型和共享型轻量等服务器类型，性能上更加可靠有保证的。
GPU计算型实例规格族gn7特点如下：
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake）
采用NVIDIA A100 GPU计算卡，多卡之间以NVSwitch实现两两互联
创新的Ampere架构
单GPU显存40 GB HBM2
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用
高GPU负载的科学计算，例如计算流体动力学、计算X_X学、分子动力学、环境分析等
计算型实例规格族c6特点如下：
依托神龙架构，将大量虚拟化功能卸载到专用硬件，降低虚拟化开销，提供稳定可预期的超高性能
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
实例存储I/O性能与计算规格对应（规格越高存储I/O性能越强）
支持开启或关闭超线程配置
处理器与内存配比为1:2
超高网络PPS收发包能力
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake），睿频3.2 GHz，计算性能稳定
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
支持变配为g6或r6
计算型适用场景：
高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
Web前端服务器
大型多人在线游戏（MMO）前端
数据分析、批量计算、视频编码
高性能科学和工程应用
深度学习对服务器的算力要求很高，因此一般建议选择GPU型服务器，各大云服务器厂商都有对应产品。
1、阿里云GPU计算型云服务器，可选择GPU计算型实例规格族gn7e，GPU计算型实例规格族gn7，GPU虚拟化型实例规格族vgn6i等等。做深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用都可以。
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2、腾讯云GPU云服务器，常见的可以选择，GPU计算型GT4，GPU计算型GN10Xp，GPU计算型GN7，GPU计算型GI3X等机型。GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。
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3、Ucloud优刻得GPU型云服务器，可以选择Tesla T4S *1，GPU型G4，高性价比显卡3 *2等。专享高性能GPU云主机，面向AI训练、图形处理、科学计算等领域，可大幅提升图形处理和计算能力，并具备易用、弹性、低成本等特性，有效缓解计算压力。提供英伟达T4、V100S、2080Ti 、3090等多种机型显卡，满足您不同需求，预装Docker、CUDA、PyTorch、TensorFlow等，开箱即用，节省安装调试时间。
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