跑大模型ubuntu哪个版本？

跑大模型推荐使用Ubuntu 22.04 LTS

对于运行大模型（如LLM、CV大模型等），Ubuntu 22.04 LTS是最佳选择，原因包括长期支持、稳定内核、完善的CUDA支持以及活跃的社区生态。以下是详细分析：

推荐版本的核心原因

• 长期支持（LTS）：Ubuntu 22.04 LTS提供5年安全更新，避免频繁升级带来的兼容性问题。
• 内核与驱动优化：默认搭载Linux 5.15+内核，对NVIDIA GPU（如A100/H100）和AMD ROCm支持更好。
• CUDA和AI工具链兼容性：官方支持的CUDA版本（如12.x）和PyTorch/TensorFlow等框架在22.04上测试最充分。

其他版本的对比

关键配置建议

1. GPU驱动：

   • 使用NVIDIA官方驱动（nvidia-driver-535+）或AMD ROCm 5.x。
   • 命令示例：

     sudo apt install nvidia-driver-535

2. CUDA环境：

   • 推荐CUDA 12.x，兼容PyTorch 2.0+和TensorFlow 2.15+。
   • 安装命令：

     wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin
     sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
     sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/3bf863cc.pub
     sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/ /"
     sudo apt-get update
     sudo apt-get -y install cuda

3. 系统优化：

   • 禁用图形界面（如无必要）：

     sudo systemctl set-default multi-user.target

   • 调整Swappiness（减少磁盘交换）：

     echo "vm.swappiness=10" | sudo tee -a /etc/sysctl.conf

结论

优先选择Ubuntu 22.04 LTS，平衡了稳定性、兼容性和性能。若需最新硬件支持（如Intel/AMD新架构），可短期试用23.10，但需注意后续迁移成本。关键点：长期支持版本+官方驱动+最新CUDA工具链是跑大模型的基础保障。