sprintboot3.5.4版本,使用2核2G服务器,QPS支持多少？

关于 Spring Boot 3.5.4 在 2核2G 的服务器上能支持的 QPS（Queries Per Second，每秒请求数），并没有一个固定的数值，因为它高度依赖于多个因素。但我们可以结合典型场景给出一个大致范围和优化建议。

📌 影响 QPS 的关键因素：

1. 应用业务逻辑复杂度

   • 简单的 Hello World 接口：可能达到 数千甚至上万 QPS
   • 复杂的业务逻辑（如数据库查询、远程调用、计算密集型）：可能只有 几十到几百 QPS

2. 是否使用数据库？

   • 有数据库访问时，性能瓶颈通常在数据库连接池、SQL 执行效率、网络延迟。
   • 使用 HikariCP 连接池 + MySQL，简单查询可能支持 500~1500 QPS

3. 是否启用缓存（Redis、Caffeine 等）

   • 缓存可显著提升 QPS，尤其是读多写少场景。

4. JVM 配置与 GC 调优

   • 默认配置下，2G 内存容易触发频繁 GC，影响吞吐量。
   • 建议设置 -Xms1g -Xmx1g，选择合适的垃圾回收器（如 G1GC）。

5. Web 容器（Tomcat / Netty）

   • Spring Boot 默认使用嵌入式 Tomcat。
   • Tomcat 线程数默认约 200，可通过 server.tomcat.max-threads 调整。

6. 网络与客户端压测方式

   • 使用 JMeter、wrk、ab 等工具测试结果差异较大。
   • Keep-Alive 是否开启影响巨大。

7. 是否启用 HTTPS、日志级别、监控（如 Actuator、Prometheus）

   • 启用 HTTPS 会增加 CPU 开销（加密解密）。
   • DEBUG 日志大幅降低性能。

✅ 典型场景下的 QPS 估算（参考值）

⚠️ 注意：这些是理想情况下的近似值，实际需通过压测确定。

🔧 提升 QPS 的建议

1. JVM 参数优化

   java -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseG1GC -jar app.jar

2. 调整 Tomcat 线程数

   server:
    tomcat:
      max-threads: 200
      min-spare-threads: 10

3. 数据库连接池优化（HikariCP）

   spring:
    datasource:
      hikari:
        maximum-pool-size: 20  # 一般设为 2 * CPU 核心数

4. 关闭不必要的功能

   management:
    endpoints:
      enabled-by-default: false
   logging:
    level:
      root: WARN

5. 使用异步处理（@Async）或 WebFlux（响应式编程）

   • 可提升并发能力，减少线程阻塞。

✅ 如何准确测量？

使用 wrk 或 JMeter 进行压力测试：

# 示例：使用 wrk 测试
wrk -t4 -c100 -d30s http://localhost:8080/hello

• -t4: 4 个线程
• -c100: 100 个并发连接
• -d30s: 持续 30 秒

✅ 总结

在 2核2G 服务器 + Spring Boot 3.5.4 环境下：

• 最简接口（Hello World）：可达 1万+ QPS
• 常规业务接口：合理优化后可达到 1000~3000 QPS
• 复杂业务：可能仅 100~500 QPS

📌 最终 QPS 必须通过真实业务压测得出，建议使用生产相似数据量和请求模式进行测试。

如果你提供具体接口类型（如是否查库、返回数据大小等），我可以给出更精确的预估。