CLOUD云计算
云服务器计算型可以做深度学习吗？
理论上是可以的，不过因为深度学习的话对阿里云服务器的性能和配置要求都是比较高的，所以服务器的配置一般建议能优则优的原则去选择吧。从阿里云给出的各个服务器类型和他们的主要应用场景中看的话，其实计算型服务器的应用场景是没有人工智能深度学习这一类的场景的。
所以我们在选择服务器的时候可以去参考各个类型的服务器的主要的应用场景是什么，比如安全增强计算型实例规格族c7t，适用场景：
涉及个人身份信息、医疗保健、X_X和知识产权数据等敏感信息的场景
多方计算中共享机密数据
区块链场景
机密机器学习
高安全可信要求场景，例如X_X、政务、企业等
各种类型和规模的企业级应用
一般推荐的是GPU计算型实例规格族gn7，他的主要适用场景中明确包含了：
深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用
高GPU负载的科学计算，例如计算流体动力学、计算X_X学、分子动力学、环境分析等。
深度学习对服务器的算力要求很高，因此一般建议选择GPU型服务器，各大云服务器厂商都有对应产品。
1、阿里云GPU计算型云服务器，可选择GPU计算型实例规格族gn7e，GPU计算型实例规格族gn7，GPU虚拟化型实例规格族vgn6i等等。做深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用都可以。
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2、腾讯云GPU云服务器，常见的可以选择，GPU计算型GT4，GPU计算型GN10Xp，GPU计算型GN7，GPU计算型GI3X等机型。GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。
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3、Ucloud优刻得GPU型云服务器，可以选择Tesla T4S *1，GPU型G4，高性价比显卡3 *2等。专享高性能GPU云主机，面向AI训练、图形处理、科学计算等领域，可大幅提升图形处理和计算能力，并具备易用、弹性、低成本等特性，有效缓解计算压力。提供英伟达T4、V100S、2080Ti 、3090等多种机型显卡，满足您不同需求，预装Docker、CUDA、PyTorch、TensorFlow等，开箱即用，节省安装调试时间。
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