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gpu计算型和gpu虚拟化型服务器的区别？
我们看看阿里云对于gpu计算型的一些解释和定义吧仅供参考，主要是用于深度学习和人工智能等领域的。
GPU计算型实例规格族gn7，该规格族正在邀测中，暂未开放售卖。
gn7的特点如下：
采用NVIDIA A100 GPU计算卡，多卡之间以NVSwitch实现两两互联
创新的Ampere架构
单GPU显存40 GB HBM2
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake）
存储：I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
网络：支持IPv6
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：
深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用
高GPU负载的科学计算，例如计算流体动力学、计算X_X学、分子动力学、环境分析等
gpu虚拟化型服务器的适用场景：
云游戏的云端实时渲染
AR和VR的云端实时渲染
AI（DL和ML）推理，适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
深度学习的教学练习环境
深度学习的模型实验环境
具体可以参考和查看 https://help.aliyun.com/document_detail/108496.html
深度学习对服务器的算力要求很高，因此一般建议选择GPU型服务器，各大云服务器厂商都有对应产品。
1、阿里云GPU计算型云服务器，可选择GPU计算型实例规格族gn7e，GPU计算型实例规格族gn7，GPU虚拟化型实例规格族vgn6i等等。做深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用都可以。
点击前往：阿里云官网选择和购买
2、腾讯云GPU云服务器，常见的可以选择，GPU计算型GT4，GPU计算型GN10Xp，GPU计算型GN7，GPU计算型GI3X等机型。GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。
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3、Ucloud优刻得GPU型云服务器，可以选择Tesla T4S *1，GPU型G4，高性价比显卡3 *2等。专享高性能GPU云主机，面向AI训练、图形处理、科学计算等领域，可大幅提升图形处理和计算能力，并具备易用、弹性、低成本等特性，有效缓解计算压力。提供英伟达T4、V100S、2080Ti 、3090等多种机型显卡，满足您不同需求，预装Docker、CUDA、PyTorch、TensorFlow等，开箱即用，节省安装调试时间。
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