阿里云Tair企业版支持哪些数据类型？

阿里云Tair企业版是基于Redis增强的企业级分布式缓存系统，除了兼容原生Redis的数据类型外，还扩展了多种高级数据结构和功能，以满足更复杂的企业级应用场景。以下是Tair企业版支持的主要数据类型：

一、兼容Redis原生数据类型

Tair完全兼容Redis的5种基础数据类型：

1. String（字符串）
   支持键值对存储，最大支持512MB。
2. Hash（哈希）
   存储字段-值映射，适合存储对象。
3. List（列表）
   双端链表结构，支持从头部或尾部插入/弹出元素。
4. Set（集合）
   无序唯一元素集合，支持交集、并集、差集等操作。
5. Sorted Set（有序集合）
   带权重（score）的集合，按分数排序。

二、Tair扩展的高级数据类型（核心增强功能）

1. TairHash（持久化哈希）

   • 增强版Hash结构，支持将大Hash拆分存储，降低单Key内存压力。
   • 支持过期时间设置到具体field级别（field-level TTL）。
   • 适用于用户属性、商品信息等场景。

2. TairString（增强字符串）

   • 支持原子自增、自减、追加等操作。
   • 提供CAS（Compare and Set）机制，实现乐观锁。
   • 支持版本号控制（versioning），防止并发写冲突。

3. TairZset（增强有序集合）

   • 扩展原生Sorted Set，支持更高效的范围查询和批量操作。
   • 提供聚合统计能力，适合排行榜、时间序列等场景。

4. TairBloom（布隆过滤器）

   • 内置布隆过滤器数据结构，用于高效判断元素是否存在。
   • 支持动态扩容和多实例协同。
   • 典型应用：防止缓存穿透、去重、推荐系统过滤。

5. TairGIS（地理信息索引）

   • 支持地理位置数据的存储与查询（如附近的人、POI搜索）。
   • 提供GEOADD, GEORADIUS等命令的增强版本。

6. TairTS（时序数据结构，部分版本支持）

   • 针对时间序列数据优化，支持高效写入和聚合查询。
   • 适用于监控指标、IoT设备数据等场景。

7. TairCpc / TairPfc（压缩计数器，概率数据结构）

   • 使用CPC（Compressed Probabilistic Counting）或PFC（Partitioned Flajolet-Crafton）算法进行基数估算。
   • 比HyperLogLog更节省内存，适合大规模UV统计。

三、其他特性支持

• 多线程架构：提升高并发性能。
• 持久化增强：支持RDB+AOF混合持久化，保障数据安全。
• 集群模式：自动分片、弹性扩容。
• 安全合规：支持SSL加密、访问控制、审计日志等企业级安全功能。

总结

阿里云Tair企业版不仅兼容Redis标准数据类型，还提供了 TairHash、TairString、TairBloom、TairGIS、TairCpc/Pfc 等多种增强数据结构，适用于高性能、高可靠、大规模的企业级缓存与实时数据处理场景。

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