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阿里云普通服务器可以跑深度学习吗？
如果说确实是非常普通或非常入门级的服务器来跑深度学习这样的一个高性能的业务需求的话，其实肯定是很吃力的或者说不现实的，因为深度学习啊，包括人工智能啊，机器学习啊等等这些业务的话，它都是需要一些高性能的服务器来运行的，你一般的服务器呢你自己比如说入门级的服务器，比如说你要去选择我们的一个突发型啊共享型的这些服务器作为入门级的服务器的话，你要运行这些，那你只能说能够运行。
但是运行起来起来肯定非常吃力非常慢，非常卡等等或者说内存不足啊，CPU爆满等等情况都可能会出现，所以配置啊包括它的性能啊是难以满足需求的，我们建议呢至少都是选择稍微高端一点的服务器，至少你选择计算型的通用型的或者说嗯内存型啊，或者说这些高主频型的一些高端一点的服务器肯定是更好的。
所以呢，如果说你是要用来做这种高性能的科学计算或者说一些运行业务的话，我们建议呢，肯定是要买中高端一些的服务器才能够满足使用需求，如果说你买太入门的太便宜的这种服务器人肯定是非常够呛非常难以实现我们的一个业务需求的，这个呢当然要结合自身的一个具体业务需求场景和自身的一个预算啊，等等综合来考虑吧，这个也不是绝对的或者说标准的答案。
深度学习对服务器的算力要求很高，因此一般建议选择GPU型服务器，各大云服务器厂商都有对应产品。
1、阿里云GPU计算型云服务器，可选择GPU计算型实例规格族gn7e，GPU计算型实例规格族gn7，GPU虚拟化型实例规格族vgn6i等等。做深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用都可以。
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2、腾讯云GPU云服务器，常见的可以选择，GPU计算型GT4，GPU计算型GN10Xp，GPU计算型GN7，GPU计算型GI3X等机型。GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。
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3、Ucloud优刻得GPU型云服务器，可以选择Tesla T4S *1，GPU型G4，高性价比显卡3 *2等。专享高性能GPU云主机，面向AI训练、图形处理、科学计算等领域，可大幅提升图形处理和计算能力，并具备易用、弹性、低成本等特性，有效缓解计算压力。提供英伟达T4、V100S、2080Ti 、3090等多种机型显卡，满足您不同需求，预装Docker、CUDA、PyTorch、TensorFlow等，开箱即用，节省安装调试时间。
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