CLOUD云计算
函数计算（如阿里云函数计算FC、AWS Lambda）和云服务器（如阿里云ECS、AWS EC2）在成本结构上有显著区别，主要体现在以下几个方面：
1. 计费模式不同
| 项目 | 函数计算 | 云服务器 |
|---|---|---|
| 计费方式 | 按实际执行时间 + 资源使用量（内存 × 时间）计费 | 按实例规格、运行时长（按小时/秒）计费，可能包含带宽、存储等附加费用 |
| 是否空闲也收费 | 不执行不收费 | 只要实例运行就持续收费（即使空闲） |
| 最小计费单位 | 毫秒级（如100ms起） | 秒级或小时级 |
✅ 优势对比：
- 函数计算：适合低频、突发、事件驱动型任务，成本更低。
- 云服务器：适合长期运行的服务（如网站、数据库），固定成本更可控。
2. 资源利用率与成本效率
-
函数计算：
- 自动扩缩容，按需分配资源。
- 高并发时自动创建多个实例，用完即释放。
- 成本与调用量强相关，无“闲置浪费”。
-
云服务器：
- 需预估负载，选择合适配置。
- 若负载低，存在资源浪费（如CPU长期低于10%）。
- 高并发时可能需要手动扩容或搭配负载均衡，增加复杂性和成本。
💡 举例：一个每天只处理10次请求的后台任务，在函数计算上可能每月只需几毛钱；而一台最小的云服务器（如1核1G）每月至少几十元。
3. 运维与隐性成本
| 维度 | 函数计算 | 云服务器 |
|---|---|---|
| 运维成本 | 极低（平台管理底层基础设施） | 较高（需自行维护系统、安全、监控、备份等） |
| 开发部署成本 | 快速上线，适合微服务、Serverless架构 | 需配置环境、部署应用、管理依赖 |
| 扩展性 | 自动弹性，无需干预 | 需手动或通过Auto Scaling配置 |
📌 函数计算减少了运维人力投入，间接降低总拥有成本（TCO）。
4. 适用场景与成本匹配
| 场景 | 推荐方案 | 成本说明 |
|---|---|---|
| 网站后端（7x24运行） | 云服务器 | 函数计算频繁调用可能导致成本上升 |
| 定时任务（如每日数据清理） | 函数计算 | 成本极低，按次计费 |
| 文件上传处理（如图片压缩） | 函数计算 | 事件触发，用完即走，性价比高 |
| 高并发API接口 | 函数计算 | 自动扩缩容，避免服务器过载 |
| 数据库、消息队列等常驻服务 | 云服务器 | 函数计算不适合长时间运行服务 |
5. 免费额度差异
- 多数云厂商为函数计算提供 generous 免费额度（如每月100万次请求 + 40万GB-秒执行时间）。
- 云服务器通常只有新用户短期免费试用（如1个月免费ECS）。
👉 对于小项目、个人开发者，函数计算几乎“零成本”起步。
总结：成本对比一览表
| 对比项 | 函数计算 | 云服务器 |
|---|---|---|
| 计费粒度 | 按执行次数和资源消耗 | 按运行时长 |
| 空闲成本 | 0 | 持续产生费用 |
| 扩展成本 | 自动、无感、按需 | 需额外购买实例 |
| 运维成本 | 低 | 高 |
| 适合场景 | 事件驱动、短时任务 | 常驻服务、长期运行应用 |
| 初始成本 | 极低（常有免费额度） | 相对较高（按时间付费） |
✅ 建议：
- 如果你的应用是事件驱动、间歇性、短时运行，优先选择函数计算，成本更低。
- 如果是持续在线、复杂依赖、长连接服务，选择云服务器更稳定且总体成本可控。
根据业务特点合理组合使用（如前端+云服务器，后台任务+函数计算），可实现成本与性能的最优平衡。