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ECS共享型n4可以做深度学习吗？
首先呢，我们要知道，其实像这个共享型的服务器，比如说我们的共享型N4，还有我们的共享型S6，这些服务器呢应该说只是一个入门级的服务器，如果说你要用来做一些，比如说像深度学习啊，人工智能啊，大数据啊等等之类的，这些呢其实是不太现实的或者说是非常吃力的，一般来说的话，如果说你需要做像这种深度学习机器学习人工智能大数据物联网等等，那么这个时候呢，其实对服务器的配置要求这些量还是很高的，嗯服务器的稳定性计算性能的要求，这些都比较高，所以呢，这种情况下呢，就不要选择阿里云的这种入门级的服务器啦。
我们知道像这种共享型服务器比如说共享型N4也好，还是说共享型S6，这种人应该说是个人用户使用的或者说入门级的服务器，一般来说如果说你是一个刚刚创业的小公司，初创企业或者是个人用户的话，其实来选择这样的一个入门级的服务器还是可以的，性价比总体来说非常的高，非常不错的选择，但是呢，如果说你是公司企业，然后呢本身业务需求就比较高，对这个服务器的性能要求稳定性可靠性要求呢，相对比较高的情况下，那么当然不建议大家选择入门级的服务器，我们建议大家呢至少是选择像阿里云的这个计算型的服务器或者说通用型的服务器，这样的话肯定是性能方面更有保证的。
所以呢，如果说你仅仅是想要学习测试开发等等一些入门级的需求用途呢，可以做一些尝试，可以把服务器的配置比如说内存CPU这些呢，买高一点的配置，那么应该说是可以用来做学习测试的，如果说你是用在企业方面的用途的话，那么我们建议大家呢至少是选择向计算型的服务器或者说更高端的一些服务器类型呢。
深度学习对服务器的算力要求很高，因此一般建议选择GPU型服务器，各大云服务器厂商都有对应产品。
1、阿里云GPU计算型云服务器，可选择GPU计算型实例规格族gn7e，GPU计算型实例规格族gn7，GPU虚拟化型实例规格族vgn6i等等。做深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用都可以。
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2、腾讯云GPU云服务器，常见的可以选择，GPU计算型GT4，GPU计算型GN10Xp，GPU计算型GN7，GPU计算型GI3X等机型。GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。
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3、Ucloud优刻得GPU型云服务器，可以选择Tesla T4S *1，GPU型G4，高性价比显卡3 *2等。专享高性能GPU云主机，面向AI训练、图形处理、科学计算等领域，可大幅提升图形处理和计算能力，并具备易用、弹性、低成本等特性，有效缓解计算压力。提供英伟达T4、V100S、2080Ti 、3090等多种机型显卡，满足您不同需求，预装Docker、CUDA、PyTorch、TensorFlow等，开箱即用，节省安装调试时间。
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