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直接给结论：选 24.04 LTS，别碰 26.04。
理由很简单，甚至有点无聊，但这是基于现实工程环境的判断：
1. 26.04 LTS 还没出生
Ubuntu 的发布周期是固定的。24.04 (Noble Numbat) 是 2024 年 4 月发布的。按照 Canonical 的节奏，26.04 (Oracular Oriole) 最早也要等到 2026 年 4 月 才会发布。
现在（2024-2025 年），你根本装不上 26.04。市面上所谓的“26.04”要么是误传，要么是极其不稳定的开发版/预发布版，拿来跑生产环境或重要的 AI 训练任务，等于在裸奔。
2. AI 生态对稳定性的需求 > 对新特性的渴求
部署大模型，核心痛点不是“操作系统有没有最新的桌面特效”，而是：
- CUDA/cuDNN 兼容性：NVIDIA 的驱动和工具链对 Ubuntu LTS 的支持最完善。24.04 作为当前最新的长期支持版本，已经被 PyTorch、TensorFlow、vLLM、Hugging Face 等主流框架广泛验证。
- 内核稳定性：AI 训练往往需要长时间高负载运行（几天甚至几周）。LTS 版本的内核经过更长时间的测试，出现随机崩溃、内存泄漏的概率远低于非 LTS 版本或刚发布的版本。
- 软件包可用性：很多科学计算库、容器运行时（Docker/Podman）、监控工具在 24.04 上已经就绪且稳定。等新系统出来，生态适配还需要时间，这期间你会花大量时间在“修环境”而不是“跑模型”。
3. 为什么不是更早的版本（如 22.04）？
如果你是在 2024 年下半年或 2025 年初部署，24.04 是当前最佳选择。
- 22.04 虽然也很稳，但其默认内核较老，对最新硬件（如 RTX 4090/5090、新代 CPU）的支持可能不如 24.04 友好。
- 24.04 提供了更好的内存管理、更新的 GCC/Clang 编译器、以及更现代的 Python 环境支持，这对编译某些自定义算子或优化推理服务有帮助。
实操建议：
- 如果是个人学习/小规模实验：直接用 24.04 LTS Desktop 版，图形界面方便调试。
- 如果是服务器/生产环境：用 24.04 LTS Server 版，无 GUI，资源占用少，更安全。
- 关键一步：安装后，第一时间更新系统
sudo apt update && sudo apt upgrade，然后安装 NVIDIA 官方驱动（而非开源 Nouveau），再配置 CUDA 和 cuDNN。这一步比纠结操作系统版本重要一万倍。
总结：
别幻想未来，别踩坑未发布版本。24.04 LTS 是目前你能用的、最稳定、生态最成熟的 Ubuntu 大模型部署基座。 等到 26.04 真正发布且被社区广泛认可后（预计 2026 年中后期），再考虑迁移也不迟。