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深度学习用云服务器选择c5和s6?

服务器价格表

深度学习用云服务器选择c5和s6?

如果说是要做深度学习等等这些重度计算型的业务需求的话,一般来说呢,肯定是建议大家优先选择这个阿里云的计算型服务器,比如说选择C5C6等等一些计算机的服务器来做直相关的一些业务保,因为我们这个S6一般来说是属于阿里云的共享型服务器,可以看到是200的入门级的服务器,非常不推荐大家选择和使用,一般来说呢个人用户个人站长或者说一些新手用户使用的还是可以的,一般搭建个人站点,个人网站,企业官网这些还是可以的。

唉,因为像这个人工智能啊机器学习啊,深度学习等等这些业务的话,它对这个服务器的计算性能,稳定性可靠性,这些要求相对比较高啊,所以呢,一般来说是需要大家选择计算型或者是通用型的服务器才可以的,嗯,他的计算性能呢,相对比较长比较稳定可靠,所以呢,如果说你要做深度学习这相关的一些业务的话,当然是优先建议大家选择阿里云的计算型的。

我们很多的需求,包括我们一些人工智能机器学习物联网等等那么一些大数据相关的一些业务和需求呢,一般来说它对服务器的这个啊处理能力,服务器的这个性能,这些要求呢,都是相对来说比较高的一些重度计算性的业务需求,因此的话建议大家选择更高端一些的服务器会更好一些吧。

深度学习对服务器的算力要求很高,因此一般建议选择GPU型服务器,各大云服务器厂商都有对应产品。

1、阿里云GPU计算型云服务器,可选择GPU计算型实例规格族gn7e,GPU计算型实例规格族gn7,GPU虚拟化型实例规格族vgn6i等等。做深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用都可以。

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2、腾讯云GPU云服务器,常见的可以选择,GPU计算型GT4,GPU计算型GN10Xp,GPU计算型GN7,GPU计算型GI3X等机型。GPU 云服务器(GPU Cloud Computing,GPU)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。

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3、Ucloud优刻得GPU型云服务器,可以选择Tesla T4S *1,GPU型G4,高性价比显卡3 *2等。专享高性能GPU云主机,面向AI训练、图形处理、科学计算等领域,可大幅提升图形处理和计算能力,并具备易用、弹性、低成本等特性,有效缓解计算压力。提供英伟达T4、V100S、2080Ti 、3090等多种机型显卡,满足您不同需求,预装Docker、CUDA、PyTorch、TensorFlow等,开箱即用,节省安装调试时间。

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GPU云服务器

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