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选择 Ubuntu 服务器版本（18.04 LTS 还是 22.04 LTS）主要取决于你的具体需求、硬件环境和软件兼容性。以下是详细对比，帮助你做出决策：
📌 核心结论（先看这里）：
推荐使用 Ubuntu 22.04 LTS，除非你有明确的兼容性问题或依赖旧软件。
✅ Ubuntu 22.04 LTS（Jammy Jellyfish）—— 推荐
✔️ 优点：
- 长期支持（LTS）到 2027 年 4 月
- 提供安全更新和维护长达 5 年。
- 更新的内核和软件栈
- Linux 内核 5.15（可升级更高）
- 更好的硬件支持（尤其是新 CPU、NVMe、ARM 等）
- 更新的开发工具和运行时
- Python 3.10 默认
- GCC 11, Glibc 2.35
- 支持较新的容器技术（如 Podman、Docker 最新版）
- 更好的云和容器集成
- 与 Kubernetes、Docker、LXD 兼容性更好
- 安全性更强
- 默认启用更严格的安全策略（如安全启动、UEFI 支持更好）
⚠️ Ubuntu 18.04 LTS（Bionic Beaver）—— 老但稳定
✔️ 优点：
- 极其稳定
- 经过多年生产环境验证，很多企业仍在使用。
- 广泛兼容旧软件
- 某些老项目或闭源软件只支持 18.04。
- Python 3.6 默认
- 如果你有依赖 Python 3.6 的遗留代码，可能暂时无法迁移。
❌ 缺点：
- 支持即将结束
- 标准支持已于 2023 年 4 月结束，仅提供 ESM（扩展安全维护），需要付费订阅 Ubuntu Pro 才能继续获得安全更新。
- 软件版本老旧
- Python 3.6 已不被许多新项目支持（官方已停止维护）
- 包管理器和库版本较旧，可能影响现代开发
- 对新硬件支持差
- 新的服务器/云实例可能无法良好运行
🧩 如何选择？
| 场景 | 推荐版本 |
|---|---|
| 新项目、新服务器部署 | ✅ Ubuntu 22.04 LTS |
| 生产环境已有 18.04 且运行稳定 | 可继续用，但建议规划升级 |
| 使用旧版软件（如特定版本的 Oracle、旧版 CUDA 等） | 检查兼容性，可能需保留 18.04 |
| 需要 Python 3.10+、Node.js 18+、Go 1.19+ 等新语言特性 | ✅ Ubuntu 22.04 |
| 使用 ARM 架构或最新 Intel/AMD 服务器 | ✅ Ubuntu 22.04（更好的驱动支持） |
🔧 升级建议
如果你目前在用 18.04，建议尽快升级到 22.04（甚至未来考虑 24.04 LTS）：
- 使用
do-release-upgrade工具可逐步升级（建议先在测试环境尝试） - 或者重新部署 + 迁移数据（更干净）
🔄 补充：Ubuntu 24.04 LTS 已发布（2024年4月）
- 如果你不急，也可以直接考虑 Ubuntu 24.04 LTS（支持到 2029 年），它基于更新的技术栈（Linux 6.8, Python 3.12）。
- 适合全新项目，避免短期内再次升级。
✅ 总结：
| 版本 | 是否推荐 | 建议场景 |
|---|---|---|
| Ubuntu 18.04 LTS | ❌ 不推荐新部署 | 仅限遗留系统、短期过渡 |
| Ubuntu 22.04 LTS | ✅ 强烈推荐 | 大多数新项目和生产环境 |
| Ubuntu 24.04 LTS | ✅✅ 最佳选择（如果可用） | 全新部署，追求长期支持 |
💡 最终建议：选择 Ubuntu 22.04 LTS 或直接上 24.04 LTS。避免在新项目中使用 18.04。
如有具体应用（如 Docker、Kubernetes、数据库等），欢迎补充，我可以给出更精准建议。