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Rocky Linux与ubuntu选择哪个系统好?

服务器价格表

选择 Rocky Linux 还是 Ubuntu,取决于你的具体使用场景、技术背景和需求。以下是两者的详细对比,帮助你做出更合适的选择:


一、系统类型与定位

项目 Rocky Linux Ubuntu
基础 RHEL(Red Hat Enterprise Linux)的下游重建版本 Debian 系发行版
定位 企业级服务器操作系统,强调稳定性与长期支持 通用性强,适用于服务器、桌面、云计算、开发环境等
包管理器 dnf / yum(RPM 包) apt(DEB 包)
默认 Shell Bash Bash

二、适用场景对比

✅ 推荐选择 Rocky Linux 的情况:

  1. 需要企业级稳定性

    • Rocky Linux 是 RHEL 的免费替代品,继承了 RHEL 的高稳定性和安全性。
    • 非常适合生产环境中的关键业务服务器。
  2. 已有 Red Hat 生态经验

    • 如果你熟悉 CentOS、RHEL 或使用过 systemd, firewalld, SELinux,迁移至 Rocky Linux 更平滑。
  3. 长期支持(LTS)要求高

    • 每个主版本支持 10 年(如 Rocky Linux 8 支持到 2029,RL 9 到 2032),适合不希望频繁升级系统的用户。
  4. 合规性与认证需求

    • 在X_X、X_X、X_X等行业中,RHEL 及其衍生版(如 Rocky)更容易通过安全审计和合规认证。
  5. 替代 CentOS 的理想选择

    • 自从 CentOS 转向滚动更新(CentOS Stream)后,Rocky Linux 成为许多用户的首选替代方案。

✅ 推荐选择 Ubuntu 的情况:

  1. 新手友好,学习成本低

    • Ubuntu 社区庞大,文档丰富,适合初学者快速上手。
  2. 云计算和容器部署广泛

    • AWS、Google Cloud、Azure 等云平台默认推荐 Ubuntu 镜像。
    • Docker、Kubernetes、OpenStack 等开源项目通常优先测试 Ubuntu 环境。
  3. 软件更新快,新功能支持好

    • Ubuntu 提供最新的内核、工具链(如 Python、GCC)、驱动支持,适合开发者和 DevOps 团队。
  4. 桌面体验优秀

    • 如果你需要一个既能做服务器又能当桌面使用的系统,Ubuntu 的 GNOME 桌面非常成熟。
  5. AI/ML 开发生态强大

    • NVIDIA、TensorFlow、PyTorch 等对 Ubuntu 支持最好,安装驱动和框架最方便。
  6. 社区活跃,问题容易解决

    • Stack Overflow、Ask Ubuntu、GitHub 上大量问答资源。

三、版本支持周期

系统 版本类型 支持周期
Rocky Linux 主要版本(如 8.x, 9.x) 10 年
Ubuntu LTS(长期支持版,如 20.04, 22.04) 5 年(可扩展至 10 年 via ESM)
Ubuntu 非 LTS 9 个月

📌 建议:服务器选 LTS 版本,避免频繁升级。


四、性能与资源占用

  • 两者在性能上差异不大,核心都是 Linux 内核。
  • 若最小化安装,Rocky 和 Ubuntu Server 都很轻量。
  • Ubuntu 桌面版默认组件较多,资源占用略高。

五、典型用户群体

用户类型 推荐系统
企业 IT 运维、传统数据中心 ✅ Rocky Linux
云计算工程师、DevOps ⚖️ 视平台而定(多数倾向 Ubuntu)
开发者(尤其是 AI/前端/全栈) ✅ Ubuntu
学生、Linux 新手 ✅ Ubuntu
替代 CentOS 的老用户 ✅ Rocky Linux
安全合规要求高的行业 ✅ Rocky Linux

六、总结建议

需求 推荐系统
生产环境、追求稳定、类 RHEL 经验 🟩 Rocky Linux
快速部署、云原生、开发测试、AI/ML 🟩 Ubuntu
想学习 Linux 基础或搭建桌面系统 🟩 Ubuntu
需要长期支持且不想频繁升级 🟩 两者皆可(Rocky 原生支持更久)
使用 cPanel、Plesk 等控制面板 🟩 Rocky Linux / CentOS-like 更兼容

结论:

  • 选 Rocky Linux:如果你重视稳定性、企业级支持、RHEL 兼容性,特别是用于传统服务器环境。
  • 选 Ubuntu:如果你是开发者、用云服务、做自动化部署、AI 训练,或刚入门 Linux。

💡 小技巧:可以在虚拟机或云服务器上同时试用两个系统,亲自体验命令、包管理、配置方式的差异。

如有具体用途(如部署 Web 服务器、数据库、K8s 集群等),欢迎补充,我可以给出更精准的建议。